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“선물 받은 새상품”의 비밀, 당근마켓·번개장터 속 가품 유통망을 잡아내는 방법
2026. 2. 13.
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당근마켓에 올라온 우리 브랜드의 “선물 받은 미개봉 새상품”, 정말 선물 받은 걸까?
감시 피해서 당근마켓·번개장터로… 가품 업자들이 중고 플랫폼으로 숨어든 이유
신고해도 제자리걸음, ‘두더지 잡기’식 단속의 한계
단건 적발을 넘어 숨겨진 ‘공통 패턴’ 식별, AI로 가품 유통의 핵심 고리를 끊는 법
중고거래 플랫폼은 더 이상 단속의 사각지대가 아닙니다
당근마켓에 올라온 우리 브랜드의 “선물 받은 미개봉 새상품”, 정말 선물 받은 걸까?
브랜드 담당자라면 한 번쯤 중고거래 플랫폼에 자사 브랜드명을 검색해 보셨을 겁니다. 검색 결과에는 유독 ‘선물 받은 새상품’이라는 글들이 줄을 잇습니다. “지인에게 받았는데 안 써서 싸게 팔아요”, “정품 맞는데 영수증은 없어요” 같은 문구들 말이죠.
담당자 입장에선 이런 글을 볼 때 단순한 중고 거래 글로 넘기기 힘든 순간이 있습니다. 이미 우리 브랜드에서 가품 유통 이슈로 골치를 앓고 있는 베스트셀러 모델이거나, 분명 한정판이라 시중에서 구하기 힘든 제품인데 특정 지역에서만 미개봉 상태로 대량 업로드되는 등의 의심 정황이 포착되기 때문입니다. 여기에 사진을 유심히 보면 정품 패키징과 묘하게 폰트 굵기가 다르거나, 실물 제품의 마감이 미세하게 어색하다는 인상을 받기도 합니다. '이거 혹시 가품이 조직적으로 풀린 게 아닐까?' 하는 강력한 심증이 가지만, '선물'이라는 완벽한 알리바이 뒤에 숨어버리니 단속을 위한 결정적 물증을 잡기가 쉽지 않아 답답함만 커지곤 합니다.
한두 건이라면 개인의 거래로 볼 수 있겠지만, 이런 의심스러운 게시글들이 매일같이 여러 플랫폼에서 동시다발적으로 올라온다면 이야기는 달라집니다. 하지만 확신이 생겨도 실무자가 할 수 있는 일은 많지 않습니다. 수백 개의 게시글을 일일이 클릭해 판매 이력을 대조하고 가품 여부를 판별하는 것은 물리적으로 불가능에 가깝기 때문입니다. 게시글마다 아이디도 다르고 사는 지역도 제각각이니, “정말 조직적으로 가품을 파는 업자가 맞을까?”라는 의문만 품은 채 모니터링 창을 닫게 되는 경우가 허다합니다.
문제는 소비자들이 이 ‘선물 받은 새상품’이라는 알리바이를 너무나 쉽게 믿는다는 데 있습니다. 브랜드가 공식 채널을 통해 쌓아온 신뢰가, 정체 모를 개인 판매자의 미개봉 박스 사진 한 장에 의해 잠식당하고 있는 셈이죠. 이제는 단순히 운 좋게 가품 게시글 하나를 적발하는 ‘두더지 잡기’식 대응을 넘어, 흩어져 있는 판매글들 사이에서 교묘하게 숨겨진 ‘공통의 움직임’을 포착해야 할 때입니다.
감시 피해서 당근마켓·번개장터로… 가품 업자들이 중고 플랫폼으로 숨어든 이유
과거의 가품 유통이 대형 오픈마켓이나 특정 웹사이트를 중심으로 이루어졌다면, 최근의 흐름은 개인 간 거래(C2C) 플랫폼으로 급격히 이동하고 있습니다. 이러한 변화는 몇 년 전부터 뚜렷한 통계적 신호로 나타나기 시작했습니다. 한국인터넷진흥원(KISA) 분쟁조정위원회의 자료를 살펴보면, 이미 2024년 1월부터 8월 사이 국내 주요 중고거래 3사에서 발생한 정가품 분쟁 건수는 전년 대비 약 37% 이상 가파르게 증가한 월평균 16.1건을 기록한 바 있습니다. 특히 당근(61건)과 번개장터(57건)처럼 접근성이 높은 플랫폼에 분쟁이 집중되기 시작했다는 점은, 가품 업자들이 감시망이 엄격한 대형 쇼핑몰 대신 '개인 거래'라는 사각지대로 유통 거점을 옮겼음을 증명합니다. 2024년 무렵부터 본격화된 이 폭발적인 분쟁 증가세는 현재 C2C 플랫폼이 가품 유통의 핵심 경로로 완전히 고착화되었음을 보여주는 결정적인 지표입니다.
해외 상황은 더 심각합니다. 영국의 유명 매체 가디언지에 따르면, 중고거래 이용자 3명 중 1명이 사기를 경험했고, 이 중 상당수가 가품 수령으로 인한 피해였습니다. 일부 플랫폼에서는 그 비율이 50%를 넘어서기도 했을 정도로 가품 리스크는 이미 전 세계적인 현상이 되었습니다.
인증 태그 위조부터 '박스 갈이'까지, 갈수록 교묘해지는 위조 수법
상황이 이렇다 보니 가품 업자들의 기만 전략도 상상을 초월할 정도로 고도화되었습니다. "상세페이지 사진만 잘 봐도 가짜인지 알 수 있다"는 건 이제 옛날이야기입니다. 요즘 가품 업자들은 제품만 똑같이 만드는 게 아니라, 소비자가 정품이라고 믿게 만드는 '심리적 증거'들까지 통째로 위조하고 있기 때문입니다. 가장 대표적인 예가 유명 리셀 플랫폼 '크림(KREAM)'의 정품 인증 태그를 위조한 사건입니다. "선물 받은 건데 안 써서 팔아요. 크림에서 검수까지 마친 정품이에요."라고 안심시킨 뒤, 교묘하게 만든 가짜 인증 태그를 붙여 파는 방식이죠. 심지어 중국 공장에서 이 태그만 따로 대량 생산한다는 사실까지 밝혀지며 크림 측에서 직접 소비자 주의를 당부했을 정도로 위조 기술은 정교해졌습니다.
나아가 가품 업자들은 정품 박스와 구성품은 그대로 두고 제품 알맹이만 가품으로 교체하는 '박스 갈이' 수법까지 동원하고 있습니다. 위조된 인증 라벨과 패키징, 심지어 플랫폼의 검수 표식까지 복제되는 현 상황에서 단순히 "사진이 좀 이상한데?" 같은 직감만으로는 신고를 해도 가품으로 인정받거나 차단까지 이끌어내기가 쉽지 않습니다.
브랜드 담당자 입장에서 가장 곤혹스러운 건 플랫폼의 가이드라인이 있어도 현장에서는 해결이 쉽지 않다는 점입니다. 가품 업자가 위조된 정품 확인서를 내밀거나 환불을 거부하며 시간을 끌면, 브랜드사는 자사 제품의 신뢰도가 떨어지는 과정을 지켜보면서도 직접적인 중재에 나서기 어려운 구조적 결함에 직면하게 됩니다. 개인 소장품이라는 명목 아래 조직적으로 유통되는 가품들이 브랜드의 공식 시장 가격을 흔들고, 결국 고객 경험의 질을 저하시키는 중대한 경영 리스크로 부상하고 있는 상황이 되는 거죠.
플랫폼의 인증 시스템조차 가품 업자들의 마케팅 도구로 악용되는 지금, 우리는 겉모습이 아닌 그 뒤에 숨어 조직적으로 움직이는 업자들만의 '공통된 수법'과 '의심스러운 흔적'을 찾아낼 수 있어야 합니다.
신고해도 제자리걸음, ‘두더지 잡기’식 단속의 한계
많은 브랜드가 이러한 가품 이슈에 직면했을 때 가장 먼저 선택하는 대응은 의심 게시물을 하나하나 신고해 플랫폼 측에 차단을 요청하는 방식입니다. 하지만 C2C 플랫폼의 특성상 이러한 방식은 이른바 ‘두더지 잡기’식의 무한 반복 구조를 가질 수밖에 없습니다. 가품 유통 총책은 하나의 계정이 차단될 것에 대비해 수십, 수백 개의 유령 계정을 미리 준비해두고, 단속이 뜨자마자 새로운 계정으로 게시글을 다시 올리는 식으로 발 빠르게 움직이기 때문입니다. 브랜드가 계정 하나를 정지시키는 데 들이는 행정적인 시간보다, 위조품 판매 업자가 새 계정을 만드는 시간이 훨씬 짧다는 것이 이 싸움의 가장 불공평한 지점입니다.
특히 화장품 브랜드처럼 품목이 방대하고 제품 라인업이 복잡한 경우, 사람이 일일이 수동으로 모니터링하는 방식은 효율이 급격히 떨어집니다. 신제품 런칭이나 프로모션 기간에 쏟아지는 수천 개의 게시글을 담당자가 전수 조사하다 보면, 그 과정에서 소모되는 인건비와 시간은 고스란히 기업의 운영 손실로 쌓이게 됩니다. 인기 있는 립스틱 한 종류만 해도 수십 가지 컬러가 있고 기초부터 색조까지 관리해야 할 제품이 산더미 같은데, 중고 장터 곳곳에 흩어진 수천 개의 제품을 클릭하며 "정말 선물 받은 게 맞을까?" 고민하는 사이 정작 집중해야 할 브랜드 마케팅이나 판매 전략을 짤 시간은 사라지고 맙니다.
결국 게시글이라는 ‘결과’ 하나하나를 지우는 데만 급급한 방식으로는 유통의 ‘원인’인 총책의 뿌리를 흔들 수 없습니다. 오히려 가품 업자들에게 브랜드가 어떤 기준으로 단속하는지 그 패턴만 학습시켜 주는 꼴이 되기도 하죠. 수많은 계정 뒤에 숨어있는 공통의 유통망을 찾아내 한 번에 대응할 수 있는 전략적인 시스템이 없다면 가품 유통의 악순환을 끊어내는 것은 불가능에 가깝습니다. 실무자가 데이터를 정리하고 검증하는 데 진을 빼는 사이, 브랜드의 가치는 보이지 않는 사각지대에서 계속해서 깎여 나가고 있습니다.

단건 적발을 넘어 숨겨진 ‘공통 패턴’ 식별, AI로 가품 유통의 핵심 고리를 끊는 법
결국 지금의 중고 거래 단속에 필요한 건 돋보기가 아니라 '그물'입니다. 수천, 수만 건의 게시글이 쏟아지는 상황에서 조직적인 가품 업자를 하나하나 골라내는 건 거대한 모래사장에서 바늘을 찾는 것만큼 막막한 일이기 때문입니다. 이제는 게시글 하나하나를 확인하고 차단하는 예전 방식에서 완전히 벗어나야 합니다. 단건의 가품 여부보다 더 중요한 것은, 파편화된 데이터 사이의 연결고리를 분석해 그 뒤에 숨은 거대한 유통 네트워크를 찾아내는 일입니다.
리트릭스는 바로 이 지점에서 '데이터 사이의 관계'에 집중합니다. 단순히 개별 게시물이 가품인지 아닌지 확인하는 수준을 넘어, 서로 다른 플랫폼에 흩어진 수많은 글 뒤에 동일한 ‘유통 총책’이 숨어있는지를 추적하는 방식이죠. 수천 명의 서로 다른 개인 판매자가 올린 것처럼 보이는 글들도 실제로는 하나의 총책에 의해 치밀하게 관리되는 경우가 많기 때문입니다.
예를 들어, 서울에 사는 'A'라는 판매자와 부산에 사는 'B'라는 판매자가 전혀 다른 사진을 올렸다고 가정해 보겠습니다. 사람의 눈으로 보면 아무 상관 없는 별개의 글 같지만, 리트릭스의 AI는 사진 속에 숨겨진 미세한 특징들을 잡아냅니다. 제품을 놓은 각도가 일정 수치 이상 일치하거나, 배경에 찍힌 아주 작은 소품의 디테일이 반복된다면 이건 우연이 아닐 확률이 높죠. 여기에 판매자가 글을 쓰는 습관, 상담을 유도하는 특유의 말투, 심지어 습관적으로 내는 오타까지 분석하면 결국 이 모든 글이 하나의 '조직' 아래에서 움직이고 있다는 사실이 명확히 드러납니다.
리트릭스는 이렇게 찾아낸 정보들을 모아 유통의 흐름을 한눈에 볼 수 있는 거대한 지도로 그려줍니다. 브랜드 실무자는 이제 수백 개의 글을 찾아다니며 일일이 신고 버튼을 누를 필요가 없습니다. AI가 묶어준 이 '조직적 유통망'의 증거를 토대로, 더 강력하고 근본적인 대응 전략을 실행하기만 하면 됩니다. 꼬리에 불과한 개별 계정이 아니라, 시스템 뒤에 숨은 머리를 찾아냄으로써 가품 유통의 뿌리를 뽑는 것. 이것이 리트릭스가 제안하는 진짜 브랜드 보호의 시작입니다.
중고거래 플랫폼은 더 이상 단속의 사각지대가 아닙니다
중고거래 시장의 가품 단속이 유독 까다로운 이유는 단순히 물량이 많아서가 아닙니다. "선물 받은 미개봉 정품"이라는 지극히 개인적인 일상어 뒤에, 가품 업자의 치밀한 유통 전략이 교묘하게 숨어있기 때문입니다. 지금까지의 단속이 쏟아지는 '가짜 제품'을 하나하나 솎아내는 데 급급했다면, 이제는 평범한 판매자로 위장한 '가짜 계정'들이 보이는 조직적인 움직임을 읽어내는 방식으로 대응의 틀을 바꿔야 합니다.
조직적인 유통 총책은 단속을 피해 계정은 수시로 버릴 수 있어도, 그들이 가진 특유의 판매 습관이나 사진을 찍는 시각적 패턴까지는 완전히 숨기지 못합니다. 이처럼 파편화된 데이터 사이에서 미세한 연결고리를 찾아내는 것은 단순한 운영 효율의 문제를 넘어, 우리 브랜드의 가격 정책과 고객의 신뢰를 지켜내는 가장 확실한 방법입니다. 게시글 한 건을 차단하는 것에 안도하기보다, 보이지 않는 곳에서 움직이는 유통의 뿌리를 데이터로 입증할 수 있는 전략적인 시스템을 갖춰야 합니다.
중고 장터에 올라온 미개봉 박스 사진 한 장이 브랜드가 공들여 쌓아온 가치를 허무하게 훼손하게 두지 마세요. 기술로 범죄의 신호를 읽고 대응할 때, 브랜드는 비로소 통제 불가능해 보였던 C2C 시장에서도 확실한 주도권을 되찾을 수 있습니다.

